なぜMCPは「セッション」を捨てたのか ─ 2026-07-28 改訂とステートレスコアの設計思想
! 本記事は書籍のダイジェスト記事だ 内容は、Zenn に公開予定の本「MCPサーバーを作るガイドライン解説 ― Node.js + TypeScript で学ぶ AI エージェント時代のツール設計指針【2026-07-28 仕様改訂対応】」のエッセンスを抜粋・再構成したものだ。本の目的は「写経して終わり」ではなく、読者自身が判断できるようになることであり、この記事もそのスタンスで書く。 はじめに 「MCP サーバーが動くようになった。ツールも一通り呼べる。でも、AI がこれをちゃんと使いこなせているかは自信がない」──そう感じたことがある人は多いはずだ。 tools/call が...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AIエージェントは個人の手元と全社チャットのどちらに置くべきか——Shopifyが30日で59,918セッションを公開した理由は？
Shopifyが社内エージェント「River」の直近30日間の実稼働値を公開した。59,918セッション、マージ済みPRの8件に1件が共著、セッション中央値19分・ツール呼び出し中央値50回。数字の大きさより、エージェントを個人の手元でなく全社Slackに常駐させたという設計判断が中小企業にも効く。ただしこれは提供者自身による発表である。
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従業員20人未満の会社でAI利用は伸びていないのか（米センサス局19.8%と37%の断層）
米国センサス局のBTOSが2026年5月3日時点で全米企業のAI利用率19.8%を示した。従業員250人以上は37%、20人未満は20%未満で、しかも半年間の増加が統計的に確認できなかった。規模による断層をどう読むか、日本の中小企業に何が言えて何が言えないかを整理する。
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AI導入率は18%か41%か78%か ― 同じ「普及」を測った3調査が4倍ずれる理由は何か
米連邦準備制度理事会のFEDS Notesが、米国のAI普及を測る3つの調査を並べました。企業ベースで18%、就業者ベースで40.7%、雇用ウェイトで78%。同じ「AI普及」という言葉で4倍以上ずれます。分母の違いを見抜けないと、自社の遅れも進みも誤って判断することになります。
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