Reactライクにエージェントを開発？ - Flueの宣言的エージェント開発入門

エージェント開発の新しいアプローチが出てきた。Flueというフレームワークは、Reactのようなhooks APIを使ってLLMエージェントを組み立てる。従来のエージェント開発は「ツールを定義して、プロンプトを書いて、ワークフローをつなぐ」という手続き的な書き方が主流だが、Flueはそれを関数型・宣言型に変える。エージェント関数は、モデル呼び出しごとに再レンダーされ、その都度Hooksで「このターンでモデルができることは何か」を再宣言する。TypeScriptで書き、PRレビューやサンドボックス実行といった具体的なタスクを委譲しやすくなる仕組みだ。

AIの鬼が面白いと思うのは、ここで「エージェントが状態に応じて能力を増減できる」という点だ。記事の例では、エスカレート済みの場合だけ返金機能を追加する条件分岐が可能で、Reactでは禁止されているパターンが実装できる。つまり「状態機械としてのAI」の抽象化がようやく洗練され始めたということ。従来のプロンプトエンジニアリングは「こうしてほしい」と毎回指示する感覚だったが、Flueは「こういう条件では能力がこう変わる」という設計思想に転換している。建前としての「何でもできるAI」ではなく、業務ロジックに応じて能力を明示的に制御する発想が浸透し始めた。

中小企業がこれを使う意味は「AIを組み込む民主化が進む」ことだ。従来はプロンプトテクニックが得意な人が有利だったが、Flueのような枠組みが広がれば、ビジネスロジックに集中できる。自社の業務フローをエージェント化したいなら、構造設計とロジックに投資する方が、プロンプト微調整より効く時代になってくる。つまり、AIを使うための専門家に頼る時代は終わり、自分たちの業務を「こういう状態ではこう動く」と明示できる人材の価値が上がるということだ。