AIエージェントが自分で守る「1ラウンド1 push」

AIエージェント自身がPRレビューの対応を最後まで実行する。人間がコメントを一件ずつ中継するのではなく、AIが確認→修正→テスト→push→返信→resolveを全部やる。ロジックが変わったなら再レビューを依頼し、文言だけなら依頼しない。ここまで自律するには、単に「レビュー対応しろ」と指示するだけでは足りない。AIエージェント自身が、リポジトリに置かれたレビュー手順とチェックリストを読み、その意図を理解し、判定できない判断は人間に戻す—この構造が要る。

指示は3層で組まれている。入口となるAGENTS.mdに「いつ、何を読むか」を短く書き、詳細手順はdocs/agent/review-workflow.mdへ分ける。「1ラウンド1 push」という原則も明示する。すべてのコメントの対応方針を決めてから修正し、修正は1回のpushへまとめる。さらに、セルフレビューのチェックリストで「読み側と書き側が対称か」「並行経路を見落としていないか」といった、機械では判定できない観点までAIに実行させる。

ここの工夫が重要だ。セルフレビューを「誰が観点を決めるか」で分けると、推論が必要な部分はAIに任せ、意思決定が必要な部分だけ人間に戻す構造が作れる。AI駆動開発でも、放っておくと無駄は増える。だからこそ、指示→実行→検証の3層を、リポジトリに資産化することが、スケーラブルなチームアプローチを実現する鍵になる。