AIエージェントの暴走を止めたのは、技術ではなく地味なルールだった
AIに実務を任せ始めて最初にぶつかった問題 AIエージェントに「情報収集→整理→報告」のような実務を任せてみると、驚くほどよく働いてくれる。困るのはむしろ逆で、**AIが「良かれと思って」先へ進んでしまう瞬間が必ず出てくる。 たとえば「新しい外部サイトの情報を調べてほしい」と頼むと、AIはロボット排除規約(robots.txt)を確認し、利用規約を探し、内容を要約し……という一連の作業を、ほとんど一息で終わらせてしまう。効率としては素晴らしいのだが、その中に「本当は人間が判断すべき一線」がいくつも紛れ込んでいる。 「賢いから大丈夫」ではなく、「賢いからこそ、危ない場所を通り過ぎるのも...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
Claude Fable 5.1の「最大45%値下げ」は中小企業のAIエージェント費用を本当に下げるのか？
Anthropicが2026年9月1日にFable 5.1とMythos 5.1を発表し、トークン課金を一般タスクで約25%、複雑なエージェント業務で最大45%下げたとうたいました。価格は下がりますが、下がるのは「トークン単価」であって「請求額」ではありません。当社の実測（AI API課金0円）とあわせて、中小企業が請求書を上げないための順番を読み解きます。
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AI実践室
見積依頼のメール10件をAIエージェントに処理させたら、7件は自動で返せて3件は人間に回った
板金加工の見積依頼メールを一次対応するAIエージェントを実際に作り、10件を処理させた記録です。自動返信7件・人間へ3件・失敗0件、所要7分37秒。処理時間の99.9%はAIの読み書きで、受注可否の判断は0.001秒でした。AIに判断させなかった理由と、それでも起きた誤判定も載せます。
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