AI時代になぜLeanによる検証が必要なのか
AIが「もっともらしい答え」を返す時代に、何を信頼するか 生成AIは、コード、設計、仕様、数学の証明らしき文章まで作れるようになりました。便利になる一方で、AIの出力をそのまま正しいものとして扱うことには、はっきりした限界があります。 AIは候補を高速に出せます。しかし、その候補が本当に要件を満たすか、境界条件を漏らしていないか、推論の途中で飛躍していないかは別の問題です。 そこで重要になるのが、AIに答えを作らせることと、その答えを機械で検証することを分ける考え方です。Lean 4 は、この検証側を担えるプログラミング言語兼対話的定理証明支援系です。 この記事では、Lean を使...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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AIツールを比べるとき、正答率の高さで選びがちです。しかし2026年7月公開の研究は、回答の精度が上がっても、根拠の説明が忠実で完全になるとは限らないと報告しました。業務でAIを使うとき、どこを見るべきかを整理します。
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