AIにコードを書かせる記事は溢れているのに、「正しさの保証」の話が少なすぎる
! 本記事は「LLM生成コードの品質保証を設計する」シリーズの1本目です。レガシーコード移行のR&Dで、AIにコードを生成させる仕組みの「評価系」をゼロから設計した過程を、失敗と方針転換込みで書いていきます。 AIは大量にコードを書けるようになった。で、誰がそれを保証するのか Claude CodeやエージェントにコードをまとめてAI生成させる——いまや珍しい話ではなくなりました。設計書やプロンプトを入力に、コードとテストを自動生成する一連の仕組みは「ハーネス」と呼ばれたりします(要するに、LLMを組み込んだコード生成パイプラインのことです。本記事でも以降この呼び方を使いま...
出典: Zenn AI(配信元の紹介文より引用)
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