AIを信用しないユーザーの逆説AIエージェント

「旅行プランナーAI」として計画されていたものが、Agentic AI Hackathonの企画段階で全く別のコンセプトに化けた。著者が意識的に設計したのは、空港やコンサート会場で余った3時間をどう過ごすか、という時間活用の提案ではなく「その時間、何もしない方がいい」という判断ができるAIエージェントである。Google Mapsで周辺の飲食店や観光地を検索し、駅すぱあとAPIで実際の交通ルートを確認したうえで、往復の移動時間と帰還期限を計算する。その結果「理論上は可能だが、疲労と移動負担を考えるとおすすめしません。会場内で休憩することをすすめます」という判断に至ることもある。つまり、検索も経路確認も全てやった結果が「動かない」である。

このコンセプトの面白さは「AIが人間の行動を制限する」のではなく「AIが人間に選択肢を増やす」点にある。従来の旅行プランナーは「できるだけ多くのことを詰め込む」方向に設計されている。だが現実には、疲労、荷物、天気、人混み嫌い、次の予定など、多くの理由で「動きたくない」ことがある。にもかかわらずAIが無理に提案を続けると、ユーザーは判断疲れになる。著者の設計では「行動予定→移動可能時間を確認→滞在時間が短すぎないか→帰還に間に合うか→現在の心身状態に見合っているか」という複数のフィルターを通し、最後に「NO-OP（何もしない）」も選択肢に含める。入力も最小限に保ち「備考欄に『疲れた』と書くだけ」でAIがコンテキストを読み取る設計。

AIの鬼視点では、ここに「AIを信用しない設計」という逆説的な強さがある。基点（駅、空港、会場）と帰還時刻を「人間が決めた絶対的な枠」として設定することで、AIが無限に予定を追加するのを防ぎ、与えられた制約の中で最適な判断をさせる。つまりAIの自律性を信じすぎず、明確な制限を与えることが、かえってシステムの信頼性を高める。

中小企業の出張時間活用にも応用可能だ。営業で地方に行き、次の訪問まで2時間ある場合、このような判断ができるエージェントがあれば、ビジネスホテルでの休憩と外出のバランスを最適化できる。現状は営業担当者が自分で判断しているため、移動可能時間の認識誤りや無理なスケジュール組みが起きる。AIが「帰社期限」という制約を与えられ、実際の交通ダイヤまで確認できれば、より現実的で疲労度の低い提案ができるはずである。