常駐AIエージェントの夜間バッチをべき等に設計する

チャットに常駐するAIエージェントの運用が増えています。夜間にSlackのログを自動で集めて、朝に要約レポートを出す。カレンダーを読んで会議予定を追跡し、議事録をまとめる。こうした自動化は便利ですが、遅かれ早かれ直面するのが夜間バッチの失敗です。LLM APIのタイムアウト、外部サービスのレート制限、Lambda関数の再試行で、同じジョブが2回走ったり、途中まで処理して止まったり。人間の目が届かない時間帯に壊れるから、朝出社したら大変なことになっています。

ここで必要なのが「べき等性」という設計思想です。難しい言葉ですが、要するに「何度やっても同じ結果になる」という性質のことです。金融や流通の自動処理では何十年も前から当たり前の概念ですが、AI活用では意外と忘れられている。エージェントが夜間に同じ処理を2回実行してしまっても、結果は変わらない。途中で失敗して再開しても、前の処理をやり直さない。そういう設計にしておくわけです。べき等な処理は、それ自体が「失敗に強い」という意味になります。

エージェントを本番運用するなら、夜中に壊れることを前提に設計を進めること。「失敗しても安全」「2回動いても害がない」という仕組みを先に決めておかないと、オートメーション化した自動処理ほど、いざ問題が起きたときの被害は大きくなります。便利さと引き換えに、その便利さが壊れたときの責任を引き受けることになるからです。