【Docker Sandboxes】AIエージェントを安全に自律実行させる隔離環境
はじめに AIコーディングエージェントを用いて開発をしている際に、承認プロンプトを省いてエージェントに最大限の自律性を与える「YOLO mode」を使ったことがある方は多いのではないでしょうか？ ファイル変更のたびに承認を求められると作業が止まってしまうため、一度許可を出してしまえば楽なのですが、そのぶんエージェントが手元のPCに対してほぼ無制限の権限を持つことになります。意図しないディレクトリの読み書き、rm -rf のような破壊的コマンドの実行、.ssh 配下の秘密情報へのアクセスなど、リスクを挙げ始めるとキリがありません。 このリスクに対する解決策の一つとして、Dockerが...
出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI経由で来た訪問者をどう受けるか — 説明済みの人が最初に開くページを設計する
AI検索経由の訪問者は、すでにAIから説明を受けた状態で来ます。会社紹介から読ませる構成は、その人には遅い。当サイトの実測では、記事でもニュースでもなくコーナー一覧ページのCTRが14.55%で最も高く、クリックの32%を占めていました。受け皿の作り方を整理します。
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AIエージェントを動かす前に「何を持たせないか」を決める——DASFv3.0の「致命的な三位一体」とは何か
2026年3月にDatabricksが公開したDASF v3.0は、AIエージェント特有の35個のリスク・6個のコントロールを追加した。核心は「機密データへのアクセス・外部入力の処理・状態変更の能力」が同時に揃うとリスクが急増するという「致命的な三位一体」だ。中小企業でも権限設計の段階で三要素のうち一つを欠かせばリスクは大きく下がる。
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モデルを替えるより動かし方を磨くほうがAIコストは下がるのか ― WriterがPalmyra X6とハーネス最適化で最大50%削減を打ち出した
WriterがPalmyra X6とハーネス（AIを動かす枠組み）の改善を組み合わせ、基本タスクのコストを最大50%削減できると発表しました。注目点はモデルの性能よりも、ハーネスの最適化が信頼性の高いコスト削減手段だとWriter自身の研究が示している点です。「最新モデルを追い続けることに企業は疲れた」というCEOの言葉は、中小企業がまず着手すべき順序を示唆しています。
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