あなたがAIにUIを作らせると、何が起きるか

AIに業務UIを作らせる実験は、単なる自動化のテストではなく、チーム全体が使う「共通言語」を構築するプロセスそのものだ。運輸・医療・教育などの業種で175枚のUIを試行させると、最初はバラバラなコンポーネントが出てくるが、試行を重ねると同じ形が繰り返し現れ始める。興味深いのは、ある試行で初めて作られたコンポーネントが、その次の試行では別のAIが自分で見つけて使うようになることだ。つまり「在る」ことと「見つかる」ことには見えない距離がある。

ここが業務現場を見る目で変わる。エンジニアなら「見つかったんなら最初から在ったんだろう」と考えるだろうが、実装の現場では「作られるまで誰も知らない」という状態が普通に起きている。これはコンポーネント化が単なる効率化ではなく、チーム全体の思考を同期させるプロセスだということを意味している。特に「説明文への投資は後の全員に効く」という指摘は重要だ。ラベルや仕様書の一行が、全体の品質を左右する。

中小企業の現場で自社のUI設計を改善したいなら、AIに試行させながらコンポーネント化を進めることだ。その過程で「うちの業務では何が同じ形で繰り返すのか」が可視化され、チーム内の言葉の揺れが減る。結果として設計の手戻りが激減し、新人教育の負担も減る。最初は手間に見えるが、投資効果は確実に返ってくる。