#開発・実装 Zenn AI 2026年7月21日

DartMCPを有効活用して、AIエージェントに効率よくFlutter開発をやらせよう！

はじめに iOS / Flutter / AI開発基盤開発とかやってる、ミヤちゃんです。 AIエージェント（Claude Code など）でFlutter開発してると、 アプリの状態をAIが直接見れたらなぁ analyzeエラーを拾って勝手に直してほしい と思う場面が増えてきます。 それをよしなにやってくれるのが、Dart & Flutter MCP サーバーです！ この記事では、その できること・セットアップ・使い方 をざっとまとめました。 Dart MCP サーバーとは Dart / Flutter チーム（Google）製の公式MCPサーバー Dart/Flu...

出典: Zenn AI（配信元の紹介文より引用）

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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI実践室

止まったメディア更新を、見張り役が自動で叩き起こしていた話 ― 導入初日に3本を復活させた記録

前の記事で、自社メディアの自動更新が最大91%抜けていたと書きました。その穴を塞ぐために「見張り役」を1本入れました。1時間ごとに全ジョブを見回り、止まっていたら自動で再始動します。導入初日、実際に3本を叩き起こし、59時間止まっていた記事生成を復活させました。ただし、この見張り役にも正直な弱点があります。

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失敗の鬼

経理は13本、マーケは1本 — 27本の自動化ジョブが教えてくれた「AIに任せてよい仕事」の見分け方

弊社の自動化ジョブは27本ありますが、内訳は経理13本に対してマーケはたった1本。しかも毎朝の定型集計には、あえてAIモデルを一切使っていません。この偏りと設計判断から見えてきた「AIに向く仕事・向かない仕事」の見分け方を、実際の数字だけで書きました。

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AI検索観測所

ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviewsは、出典をどう選んで表示するのか

AI検索と一口に言っても、出典の選び方も見せ方もエンジンごとに違います。ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviews・Geminiが出典をどう扱うかを、公開されている仕組みと画面で確認できる範囲だけで整理します。順位や引用率などの測定値は書きません。

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