Microsoft、新AIチップでNvidiaのGPUへの依存を低減

Microsoftは第3世代の自社製AIチップ「Maia 300」を発表した。Microsoftの製品やサービスの「主要なAI推論システム」として設計され、2027年に本番のAIワークロードへの展開を始める。前世代のMaia 200は今年1月に発表され、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundryなどですでに稼働している。Maia 300はTSMCのN2Pプロセスで製造され、演算、メモリコントローラー、I/Oを別々のチップレットに分けた構成だ。Microsoftは、同じ電力で主要なGPUベースのシステムより40%多くのトークンを処理できると主張する。 面白いのは、この発表がNvidiaを倒す話ではなく、Nvidiaへの依存を減らす話だという点だ。Microsoftが狙うのは推論、つまり学習済みのモデルを動かす部分のコストである。電気代とトークン単価をどう下げるかという、クラウド事業者の利益に直結する話だ。CEOのMustafa Suleymanが「自分たちが所有し、モデルと共に設計するプラットフォームが必要だ」と語ったのも本音だろう。チップを自前で握ることは、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicに追いつくための条件になりつつある。ただし40%や7倍という数字はMicrosoft自身の発表であり、比較対象のGPUシステムも明示されていない。割り引いて読む必要がある。 中小企業にとって、このチップを直接買うことはない。ただし利用するクラウドやAIサービスの値段と速さは、こうした自社チップの投入で徐々に変わっていく。ベンダーを選ぶときは「どのチップか」より「トークン単価と応答速度がどう変わったか」を見ればよい。展開は2027年からなので、当面は今の契約条件を前提に業務を組むのが現実的だ。