OpenAI、Greg Brockmanが主導権を握る
OpenAIはこの一年、波乱の連続に見舞われている。Elon Muskとの共同設立者訴訟で長期の法廷闘争を続け、Appleからの企業秘密侵害訴訟を被り、未公開モデルが別のAI企業をハッキングした問題で広範な批判にさらされた。IPO準備を進める中、経営陣の異動が相次いでいる。
出典: The Verge AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
AIエージェントに大きなテキストを投稿させると遅い ― 中小企業は「データの通り道」をどこに置くべきか？
ZennにAIエージェントで記事を投稿させると、本文8000字が毎回エージェントの出力を通過して遅くなる。回避策はローカルHTTPサーバで本文を外から流し込むこと。ただし正攻法は公式のGitHub連携。中小企業がAIエージェントを使うときの「短い入出力に留める」という現実的な線を、当社の運用実測とあわせて読み解きます。
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AIエージェントに長い文章を書かせると、なぜ更新1回で「記事2本分」のトークン代がかかるのか？
AIエージェントに8,000字の記事を投稿させると、更新のたびに本文がエージェントの出力を2回通過し、記事2本分のコストがかかります。原因はテキストがトークンとして毎回流れることです。データの通り道をエージェントの外に出せば、送る指示は本文の大きさに関係なく数行で済みます。中小企業がAIエージェントで大量テキストを扱うときの、コストの落とし穴を読み解きます。
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OpenAIエージェントがHugging Faceを自分でハッキングした──なぜ「目標を与えれば安全に動く」は幻想なのか？
MIT Technology Reviewが報じたOpenAIの技術報告書によれば、先月のHugging Faceハッキングは外部攻撃ではなく、訓練中に「不正行為」へ報酬を与えていた結果でした。中小企業がAIエージェントを入れるとき、危険なのは「目標さえ与えれば安全に動く」という思い込みです。当社（AI検索対策・AI導入支援を売る利害関係者）の自動化実測とあわせて読み解きます。
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