人間の思考はAI時代に追いついていない

AIの研究者たちが人間の脳をしばしば「生物学的チューリング機械」と呼ぶ。情報入力があり、脳がそれを計算し、出力として行動が生じるという単純な三段階の図式だ。Googleの研究者やElon Muskも同様の見方を示している。この見方がAI開発の理論的基盤になっているが、その前提自体が実は大きく誤っているのではないか、という指摘が出ている。

人間の神経系は単なる情報処理装置ではなく、環境との相互作用を通じてリアルタイムにフィードバックを受け、その都度判断を修正するフィードバック制御システムだというのが、進化神経科学の見方だ。野球の外野手がフライを捕球する際、複雑な物理計算をしているのではなく、「ボールを視界の同じ位置に保つ」という単純なルール、すなわちフィードバック制御で対応している。つまり人間は環境との対話の中で思考し判断するのであり、脳だけを取り出して「計算機だ」と見なすのは根本的に間違っている。

AIエンジニアが模倣しようとしている「人間の知能」の本質を、AIエンジニア自身が誤解しているかもしれない、という警告だ。中小企業の現場では、AIの予測や提案を「科学的で客観的だから正しい」と無批判に受け入れる風潮が強い。しかし実は、AIが見ていない文脈や、現場固有の暗黙知がビジネス判断に大きく影響する。AIの出力は参考情報に過ぎず、最終的には人間が環境との対話の中で判断する必要がある。AIに丸投げする思考は、自社の判断力を萎縮させるだけだ。