Google DeepMindのAIモデル、ロボット全身制御に対応

Google DeepMindが、ロボット制御AI「Gemini Robotics 2」の新バージョンを発表した。前のモデルでは人型ロボットの上半身（腕）の制御に特化していたが、新版では足から指先まで、ロボット全体の統合的な制御が可能になったという。発表によれば、「全身動作」のコントロールが実現されたとのことだ。

だが、ここで重要な問いが生じる。できることが増えたことと、実運用レベルで機能することは全く別だからだ。実は、ロボティクスの発表で最も恐ろしいのは、デモ映像と現実の間のギャップだ。実験室の完璧な環境でできることと、工場や現場での不規則な状況で同じ精度で動作すること、そしてそれを商用スピードと価格で実現することは、全く異なる問題だ。Googleが「全身制御が可能」と言う時、その背後には「制御できる条件」「精度」「処理時間」といった細かい制限があるはずだ。発表は常に最も良い側面を強調する。

実務としては、こうした大企業のロボットAI発表に一喜一憂するより、自社での導入を真剣に検討する際は、実装事例と実績を徹底的に調べることが重要だ。「ロボットAIが進化している」ことは理解できるが、「自分たちの工場で動くのか」「コストと効果が合うのか」という判断には、宣伝より実例が必要だ。