Flox Intelligence、列車・空港・道路から野生動物を遠ざけるAIを開発
Floxのエッジデバイスは動物を識別し、種ごとに固有の音を用いて重要なインフラから追い払うことができる。
出典: TechCrunch AI（配信元の紹介文より引用）
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大きいモデルなら自社の言葉も通じるのか？1,173問・54モデルで正答率が25.66%〜82.18%に開いた検証
UAEのTechnology Innovation Instituteが、エミラティ方言を扱う1,173問のベンチマーク「Alyah」で54モデルを評価しました。同じ問題セットで正答率は25.66%から82.18%まで開き、4択の偶然正解25%と区別できないモデルもありました。自社の言葉づかいで測る必要性を示す実例です。
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公開ベンチマークのスコアはそのまま比較に使えるのか？同じLLaMA 65BのMMLUが63.7と48.8に割れている
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