AstroForge、次の宇宙探査機の指揮を担当するAIモデルを搭載

Asteroid mining企業AstroForgeは、2027年に初の自律宇宙探査機「Autonomy-1」を打ち上げる予定だ。同社が開発したトランスフォーマーベースの制御モデル「Solo」が、地球との通信を最小限にして探査機の判断を担当する。NASAの支援を受け、Stoke Spaceの初ロケットでの打ち上げを予定している。

この試みの背景には、スタートアップならではの現実的な制約がある。NASAの大型ミッションでは100人の運用スタッフが交代で対応するが、AstroForgeにはそんなリソースはない。地上との通信も、世界に数台しかない大型アンテナを争奪する必要がある。実際、同社のOdin探査機は2025年に打ち上げられたものの通信が途絶えたまま。その時点で「もし機上に知能があれば、どうにか自分で直せていたはずだ」という悔しさが、今のAI搭載判断につながった。機上AIで不要になれば地上ネットワーク200ドル百万分のコスト削減になる計算だ。

興味深いのは、ニューラルネットワークへの信頼の変化だ。従来、宇宙産業はトランスフォーマーを「信頼できない」と見なし、古典的制御アルゴリズムに頼ってきた。だが昨年初めて衛星の軌道制御にニューラルネットが採用され、業界風向きが変わった。AstroForgeは2,500個のセンサーデータで学習させたSoloを、まずはDeepSpace-2で「影モード」で試験運用する。つまり、実績データを集めながら信頼性を段階的に高める戦略だ。中小企業がコンプライアンスを理由にAI導入を躊躇している一方で、高リスク業界こそが「失敗から学ぶ」ベンチャー文化でAIを実装し始めている。この逆転現象は、これからの自動化戦略を大きく変える兆候かもしれない。