ChatGPT発明者による新型AIモデル、開発者が熱視線

ChatGPTの生みの親Diogo Almeida が、OpenAIを離れて仕掛けた逆説がある。LLMではなく「確率」を出力するモデルJevだ。テキスト生成ではなく、企業名がAだ、顧客が買う確度は70%だといった「判定」を数値で返す。マイクロソフトやフェイスブック出身のAlmeida は、ChatGPTの有能さに失望していたという。「ライトニングをボトルに詰めたのに、実用的ではない」。AIが得意なのは「人間の言葉」だが、ビジネスプロセスの自動化にはコンピュータの言語、つまり確率と判定が必要というわけだ。この論理が実装されたのがJevで、2週間でAPIがダウンするほど開発者の関心を集めた。VercelはこれまでのLLMから切り替えると処理が5～18倍高速になった。10～20倍安価という証言もある。言葉を捨てたから、幻覚も起きない。入力トークンはビリオン単位での課金だ。本来、AIエージェントの監視にもLLMを使えば費用が膨らむ。だがJevなら単価が劇的に下がり、リアルタイムルーティングのような細かな自動判定も現実的になる。19世紀の経済学者ジェボンズにちなんで名付けられたこのモデルは、彼のパラドックス―安くなった商品ほど需要が増える―を狙っている。エンタープライズAIの時代は、いま転機を迎えている。AIが万能ではなく、タスク特化・低コスト・判定型の組み合わせへシフトするターニングポイント。中小企業が社内システムにAIを組み込むなら、ChatGPTのような汎用LLMではなく、こうした単機能・高速型を使った方が、実は安く済む可能性が高い。