AIはがん治療から程遠い、解決策を知るスタートアップ

「AI ががんを治す」——テック業界の谷間に投げ込まれたこの謳い文句は、もう陳腐化しかけている。Anthropic の CEO Dario Amodei すら「実際にがんを治すことが実現すること」と切り返した時点で、触れ込みと現実の乖離は公然の秘密だ。実際、AI で設計した医薬は数個が人体試験に進んだに過ぎず、完成した新薬はゼロに近い。AlphaFold だって、生命の構成要素の理解を大きく進めたが、その後の新薬開発にはまだ繋がっていない。なぜか。理由はシンプル——AI モデルが学習する「データ」が、現実の人間の生物学的複雑さを捉えきっていないからだ。

バイオテックスタートアップ Vivodyne が指摘するのはこの点だ。HIVE という自動化ロボット式ラボで 20 種類のヒト組織を培養し、自動投与・監視してデータを生成する。肝細胞毒性では 94％、気道組織では 96％の人間との精度一致を実現している。つまり「AI が何をするか」よりも「AI に何を食わせるか」の方が、医薬発見の制約条件であるという単純な事実だ。

この教訓は、あらゆる AI 導入に通じている。テック企業の公約の華々しさよりも、地味だが確実なデータ基盤を見よ——それが、業界の本当の課題なのだ。中小企業が AI ツールの「効く・効かない」を見分けるときも同じ。導入ベンダーの謳い文句ではなく、その AI が学習・動作する土台となるデータの質と量が、本当の武器になる。