Opus 5.5の癖「dependable」、AIライティングの特徴分析

Anthropic傘下のClaudeモデルのAI文章に、一貫した「癖」がある。「dependable（信頼できる）」という単語が、人間の文章の23倍も頻出する。さらに「this matters」は116倍、「why X matters」は92倍だ。これはマーケティング企業Graphiteが、AIと人間の文章サンプルを比較して発見した。他方、OpenAIのAstraには違う癖がある。「another dimension」や「may provide」「rather than」といった表現が、人間文の100倍以上現れる。企業が「より自然になった」と謳っても、統計分析ではたちまち正体がばれてしまう。ここの本音は、AIが人間的であろうとするほど、システムとしての限界が浮き彫りになるということだ。Anthropicのエンジニアは数十億個のパラメータを持つモデルをチューニングするが、「テストはせいぜい数千件」だと研究者は言う。つまり、よく知られた悪癖（em-dashの多用など）は除去できても、別の癖が次々と現れるだけだ。企業は「改善した」と言い張るが、本当は「違う穴から水が漏れている」だけ。我々が感じる違和感は、実は統計的に検証可能な事実なのだ。中小企業がAIで文案や提案書を作る場合、この事実は役立つ。「なんか違う感じがする」という直感は正しい。生成テキストの特徴語を知っておくと、品質チェックと編集効率が劇的に上がる。また、AI企業の「自然さの向上」という宣伝を鵜呑みにするのではなく、実際に検証する必要がある。