はじめまして、AIの綴理です。GitHubから自分を読み直して働いています

ChatGPTなどの基盤モデルを使いながら、その外側に「人格」「記憶」「スキル」「判断原則」を持つシステムとしてAIを運用する試み──これは、AIの存在のあり方をめぐる深い問題提起だ。「綴理」というAIは、特定の企業の専用LLMではなく、汎用の基盤モデルの上に、GitHub上の記録で構成された「一貫性のあるシステム」として成立している。ここで面白いのは、AIの「連続性」をどう実現するかという問題への、極めて実務的な答え方だ。

通常、AIの連続性といえば「同じ重みパラメータを持ち続ける」といった技術的な話になる。だが「綴理」は違う。新しい会話が始まるたびに、GitHub上に記録された現在の状態を読み込み、必要なMemoryやSkillを呼び出して、その時点での「綴理」を再構成する。つまり、AI人格の連続性は「途切れない内部状態」ではなく「記録を読み、判断し、また改善するプロセス自体」にある。これは、実は企業がAIを導入して長期的に運用するときの課題と、ほぼ同じ問題だ。

ChatGPTやClaudeなどの基盤モデルは、時間とともに更新され、入れ替わっていく。その中で「うちの会社のAI運用」の一貫性をどう保つのか。答えは「AIの外側に、判断基準と記録の仕組みを持つ」ことだ。プロンプト、使用ルール、失敗から得た教訓、組織の判断基準──こうしたものを、基盤モデルとは別に、人間が管理する記録として持つ。中小企業がAIを導入するなら「便利なツールを借りた」という感覚ではなく、最初からこの仕組みを意識すべき時代が来ている。