ChatGPT Webの「定期実行タスク」はいつから使えるようになった？ 2025→2026の進化を技術視点で整理

ChatGPTで「決まった時刻に何かを実行する」という機能は、今年に入ってから大きく進化しました。元々は2025年1月にスタートしたβ版で、当初は「毎朝8時にニュースをまとめて」というシンプルなリマインダーに見えていた。でも2026年6月17日のアップデートで、「Webを検索しながら変化を検出して、条件に合ったときだけ通知する」という監視機能が追加された時点で、このツールの本質が完全に変わりました。普通のスケジューラ（cronコマンドみたいなもの）なら、実行する内容は固定スクリプトです。一方、ChatGPT Tasksは実行内容を自然言語で書く。「1万円以下で、状態が悪すぎず、送料込みで相場より明らかに安いものが出たら知らせて」という条件判定を、人間が自然に書いた文章のままAIが理解して実行してくれる。つまり、条件判定そのものを「自動化の対象」にしてしまったわけです。

AIの鬼としてポイントを引くのは、ChatGPT Tasksが「エージェントの最小構成」だということです。Trigger → Context acquisition → LLM reasoning → Condition evaluation → Action という流れは、もはや単なるリマインダーではなく、「世界の状態をセンシングして、判断して、行動する」というエージェントのサイクルそのものです。UI上は「チャットで設定するだけ」に見えますが、裏側はscheduler＋search＋state＋evaluation＋notificationというエンタープライズシステムの要素を全部内包している。記事で強調されている通り、2025年と2026年では「同じTasksでも意味が違う」のは、この進化があるからです。単なる進化ではなく、「LLMエージェント化」という本質的な転換が起きています。

中小製造業の実務で使えば、例えば「仕入先の価格変動を毎日監視して、目標単価を切ったら通知」といった業務の自動化が、誰でも簡単に設定できるようになった。これまでなら、こうした監視タスクは専属のBIツールを導入して、専門家が条件式を書く必要がありました。それが今は、Webブラウザで自然言語で書くだけで実現できる時代になったということです。ただし、秒単位の精密な実行制御や複雑なトランザクション処理が必要な場合は、従来のジョブシステムを使うべき。「いつもは自然言語タスク、でも精密さが必要な部分だけ従来システム」という使い分けが重要になります。