AIの鬼
#新モデル Qiita AI

【2026年9月1日版】Devin、OpenClaw、Codex、Claude Code、Cursor eyc… AIエージェントとLLMを料金まで含めて整理した個人的メモ

【2026年9月1日版】Devin、OpenClaw、Codex、Claude Code、Cursor eyc… AIエージェントとLLMを料金まで含めて整理した個人的メモ(内容を表す図ではないイメージ画像)
イメージ

2026年9月1日時点で、Devin、OpenClaw、Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenHands、Cline、Replitといった AIエージェントと、ChatGPT、Claude、Gemini などのLLMの料金と役割を整理した個人メモだ。結論は、一つのエージェントで全部済ませようとしない方がいい、ということである。整理の軸は「Agent ≠ LLM」にある。LLMが頭脳、Agentが手足と作業手順、Tool/MCPが外部との接続、Sandboxが作業場所という役割分担だ。たとえばpytestのエラーを直す依頼は、LLM単体ならコードを回答して終わるが、Agentなら調査、修正、テスト、再修正を合格するまで回す。料金はDevinがPro $20、Max $200、CodexはPlus $20、Claude CodeはPro $20、Max $100と$200、CursorはPro $20、Pro+ $60、Ultra $200、GitHub CopilotはPro $10、Pro+ $39、Max $100、ReplitはCore $20、Pro $100という水準である。OpenClaw本体はMITライセンスで、OpenHandsとClineのOSS版は無料だが、LLMの推論費用は別途かかる。 面白いのは、筆者がOpenClawを「開発者」ではなく「AI開発チームの受付・司令塔」と位置づけている点だ。DevinやCodexと同じ棚に並べて比べると、そもそも土俵が違う。『どちらを使うか』で迷う人の多くは、同じ層にない製品を天秤にかけている。本音を言えば、AIツール選びで見るべきは「どれが賢いか」より「どの層に月額を払うか」だ。頭脳の月額、手足の月額、作業場の費用、APIの従量課金が別々に積み上がり、ドル建ての表示は円安でさらに重く見える。筆者が料金改定の速さを何度も断っているのも、価格表を信じ切るなという警告として読むべきだろう。 中小企業の現場に持ち帰るなら、やることは三つに絞れる。まずLLMを一つ決め、次にコード作業向けのエージェントを一つ試し、最後に月額と従量課金の上限を先に決めてから使い始めることだ。契約前には、ここに書かれた数字を鵜呑みにせず、必ず公式の料金ページで確認する。

※ 上記は配信元記事をもとにAIの鬼編集部が要約・再構成したものです。正確な内容は出典元をご確認ください。

御社でもAIを使ってみませんか
まずはここから 御社でもAIを使ってみませんか? 御社の実際の業務を題材に、AIで何ができるかを一緒に考えます。 「ChatGPTの使い方」を教えるだけの研修ではありません。 AI研修・AI活用相談 →