「このツールにはフックが無い」と思い込んで指示書で補った話
この記事は Zenn からの転載です。元記事: https://zenn.dev/berrylove/articles/codex-cli-without-hooks この記事は 2026-08-14 に別の内容で公開したものを、2026-08-17 に全面的に書き直し...
出典: Qiita AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
AIエージェントは多段階のサイバー攻撃をどこまで自力で進めたのか（32ステップ中9.8）
英国AI安全保障研究所が、企業ネットワークを模したサイバーレンジでAIエージェントの攻撃遂行能力を実測。32ステップ中の平均完遂数は1.7から9.8へ、最良の単一試行は22ステップまで到達した。一方で産業用制御システム環境では7ステップ中平均1.2〜1.4にとどまる。中小企業の防御の優先順位を、この数字から考える。
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AI解体新書
AIエージェントは個人の手元と全社チャットのどちらに置くべきか——Shopifyが30日で59,918セッションを公開した理由は？
Shopifyが社内エージェント「River」の直近30日間の実稼働値を公開した。59,918セッション、マージ済みPRの8件に1件が共著、セッション中央値19分・ツール呼び出し中央値50回。数字の大きさより、エージェントを個人の手元でなく全社Slackに常駐させたという設計判断が中小企業にも効く。ただしこれは提供者自身による発表である。
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AI解体新書
従業員20人未満の会社でAI利用は伸びていないのか（米センサス局19.8%と37%の断層）
米国センサス局のBTOSが2026年5月3日時点で全米企業のAI利用率19.8%を示した。従業員250人以上は37%、20人未満は20%未満で、しかも半年間の増加が統計的に確認できなかった。規模による断層をどう読むか、日本の中小企業に何が言えて何が言えないかを整理する。
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