AIのプロンプトを打つ人に必要なたった一つのこと

AI時代にプロンプト技術・質問力・批判的思考など、さまざまな能力が必要だと言われている。だが、これらを一言に簡約すると「入力と出力の間に正しい因果関係を持つこと」たった1つに集約される。つまり「AIに何を入れたのか」「その入力からなぜこの出力が正しいのか」「現実に適用したらどうなるか」の鎖がユーザーの頭の中で繋がっていることが全ての基礎だ。

この記事は本質を突いている。プロンプト技術の重要性は下がっていくと書いてある。なぜなら「AIが賢くなるほど、ユーザーが細かく指示を出す必要がなくなるから」。これは逆説的だが本当で、ChatGPT登場時は「プロンプトの工夫が重要だ」ともてはやされたが、今は「聞きたいことをそのまま聞けばいい」状態に近づいている。面白いのは「電卓との違い」の比喩だ。電卓は人が理解してる計算を代行するだけだが、AIは人が理解していない中間工程も肩代わりできる。だからこそ「してくれた感」で理解したつもりになる危険性が高い。AIに統計分析させて「AIが言うから正しい」で経営判断を下すようなことが起きる。さらに厳しいのが「AIが何度も正しい成果を出すこと」。間違いなら気付きやすいのに、正解が続くと「これでいいんだ」と勘違いする。

AIが便利だからこそ、「なぜその答えでいいのか、自分の頭で説明できるか」を一度は立ち止まって考える習慣が必須だ。そこが無いと、AIの指示通りに仕事が回ったように見えても、問題が起きたときの対応ができない。