#開発・実装 Qiita AI 2026年7月24日

AIレビューの指摘を資産化する — 追記専用ログと予防DoDで作る自己学習ループ

本記事はシリーズ「自己学習する開発環境」の第3回です。 AIが同じミスを二度としない開発環境（全体像） 設計書1枚から実装・レビュー・PRまで AIレビューの指摘を資産化する（本記事） Figma to Code を閉ループにする 用語メモ retros...

出典: Qiita AI（配信元の紹介文より引用）

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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI検索観測所

ChatGPTやPerplexityで自社が出るか、実際に測ってみました ― 分かったことと、まだ測れていないこと

AI検索で自社が引用元として出るのかを、Playwrightで実際に測定しました。個社サイトは引用されていました。ただし構造化データは効かず、測定そのものが極めて不安定という結果も出ています。

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AI実践室

なぜ会話履歴を同期しないのか — 複数のPCとiPhoneで「最後の作業」に戻るために自動生成している2つのファイル

弊社はClaude Codeを複数のMacとiPhoneから使っていますが、会話履歴はあえて同期していません。代わりにhookで自動生成する「続き.md」と会話メモの2ファイルで作業を再開します。実際のスクリプトを開いて、その中身と割り切りを書きました。

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AI実践室

自動化26本に「見張り役」の画面を付けたら、そもそも全部止まっていた — DB不要・追加コストゼロのダッシュボード

弊社は社内の自動処理26本を「AI社員」として1画面で見張るダッシュボードを作りました。作って最初に分かったのは、既存の自動化が長期間まったく動いていなかったという事実です。実際の記録ファイルの数字とともに、現在地を書きます。

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