AI に開発を任せる仕組みを作ったら、エンジニアの仕事がどこへ動くのか見えた気がする

非エンジニアが GitHub Issue を書くだけで、AIが要件の質問をして、実装して、PR を出すところまで自動で進む仕組みが実装された。著者は当初「エンジニアの仕事が無くなってしまう」と感じたが、実際に運用してみると、仕事の質が大きく変わっていたという。

AIの鬼がここで見るべきは、「仕事の消滅」ではなく「仕事の上昇」だ。著者が記すように、導入後にやっていたのは、ほぼコードを書くことではなく、「ルール化」「基盤の保守」「何をAIに触らせないか決定すること」だった。つまりAIが実装の大部分を担当することで、エンジニアの関心が「何を作るか」から「どうやって正しく作らせるか」へシフトした。これは業界で「Implementer から Orchestrator へ」と呼ばれる転換だが、日本語でいえば「指揮者になる」ということだ。特に示唆的なのは「最後の2〜3割（エッジケース、セキュリティ、本番統合）が最難関のまま残る」という世界的な研究との一致である。つまり AI が得意な部分と苦手な部分の輪郭が、いまはっきり見えている段階にあるということだ。

中小企業がこの話から学べるのは、AI導入の「目標設定」だ。「AIに全部やらせる」ではなく「AIが7割やるシステムを、人間が10割に持っていく体制を作る」という発想が、実務的で現実的だ。そのために必要なのは、コードを書ける人材よりも、AIの出力を判定でき、ルール化できる人材である。そういう人をいま育てるかどうかが、3年後の競争力を左右する。