もうクリーンアーキテクチャはやめた。AI時代に勝つための「AI-Oriented Architecture（AOA）」という割り切り
概要 直近、生成AIによるプログラミングが急速に主流になっています。 いち早く Claude Code を導入した企業では「もうほとんどコードを自分で書いていない」というエンジニアが増えてきています。私自身もほぼコードを書かなくなってきており、最初のアーキテクチャ設計を固...
出典: Qiita AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
失敗の鬼
AI自動化は「エラーを出さずに止まる」— 自社で見つけた12件の実測と、発注時に決めておくこと
自動化はエラーを出して止まるとは限りません。処理は最後まで走り、ログにも完了と出て、数字が増えないことだけが唯一の兆候になります。株式会社TOEが自社で見つけた12件（発火率91%抜け、実行0通、翻訳が7%で停滞など）を型に整理し、発注時に契約で決めておくことをまとめました。
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失敗の鬼
AIが書いた文章の嘘の見つけ方 — 24本中23本が実在しない出典だった実測と、検証ツールが「0件」と報告し続けた理由
AIの誤りは誤字ではないので、読んだだけでは見抜けません。株式会社TOEは出典を確かめずに記事を作り、24本中23本が実在しない論文でした。さらに、それを防ぐために作った検証ツールが「実在しないもの0件」と報告し続け、実は確認できていたのは45件だけでした。検証を仕組みにするときの落とし穴を3つ挙げます。
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失敗の鬼
AI処理414件を失敗させた話 — モデルを指定しなかっただけで、75%が落ちた
自社メディアの記事要約を一括処理したところ、553件のうち414件が失敗しました。原因は「使うAIモデルを指定しなかった」こと。何が起き、どう仕組みに落としたかを、実際のコードとログで公開します。
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