[meta AI muse spark] 前回の記事に書いた「今回は未確認」を、実際に確認してみた話

前回公開した記事では、Meta社のAI API「Muse Spark」でWeb検索と画像生成を試し、いずれもエラーで拒否されたと報告した。今回はその「未確認」として残した部分を、公式ドキュメントを頼りに確かめ直した。結果、Web検索はChat Completionsでは使えないが、Responses APIでweb_searchツールを付ければ動いた。実際に「2026年8月時点の日本の内閣総理大臣」を尋ねると、14件の検索を経て、現職として高市早苗の名前が返ってきた。根拠として首相官邸の公式ドメインの引用も付いていた。画像生成は、muse-spark-1.2ではなく専用モデルのmuse-image-1.0を指定すれば、1600×1600のWebP画像が生成できた。ドキュメント記載の料金は1枚あたり定額の0.01ドルとされている。 AIの鬼が一番言いたいのは、「できる・できない」はベンダーの看板ではなく、モデル名とエンドポイントの組み合わせで決まるという点だ。前回の記事は慎重に「今回試した組み合わせでは失敗」と書いていた。それでも書き手自身が、読み返すまで細部を忘れていたという。失敗の記録は、細部が消えて「このAPIは検索も画像生成もできない」という見出しだけが残りやすい。これは社外に出す記事だけの話ではなく、社内の評価メモも同じ運命をたどる。また、検索で返った回答が正確かどうかは、個々の引用を照合していないため保証されていない。1件の比較で、検索なしの回答が古い情報を返したと断定もしていない。「動いた」と「正しい」は別の話である。 中小企業の実務では、AIサービスを導入する前に、ベンダーの「対応しています」の一言を信じないことだ。使う予定の型番と呼び出し方で、同じ質問を一度投げてみる。十分もかからない再現テストで、「できるはずのもの」と「実際に動くもの」の差が見える。その結果も、日付と型番を添えて社内に残しておけば、半年後に読み返したときの判断材料になる。