ollama+gemma4+Zoo Codeでコーディングできる環境作成してみた

初心者の著者が実装した仕組みは、自分のパソコンの中に「AIコーディングアシスタント」を作ってしまおうというもの。ollamaはローカルで動作するオープンソースのLLM実行エンジン、gemma4はそこで走る軽量なLLM、Zoo Codeはコーディング補完ツールだ。つまり、CloudやChatGPT、ClaudeといったクラウドのLLMに頼るのではなく、自分のパソコンの中で全て完結する環境を構築した。セキュアで、無料で、インターネット接続がなくても動く。

これが面白いのは、AIの民主化が「業者が提供するサービスを使う」段階から「自分たちで作る」段階に移行し始めたことを示唆していることだ。ChatGPTが出た時点では、ほとんどの企業はクラウドのAIに依存することが前提だった。「最先端のAIを使うには、OpenAIやGoogleのサービスに頼るしかない」というのが常識だった。しかし、今やオープンソースのLLMの性能が向上し、パソコンのスペックも上がって、「わざわざクラウドに預けなくても自給自足できる」という選択肢が現実的になった。セキュリティの観点からも、機密情報をクラウドに流したくない企業にとっては朗報だ。

中小製造業がAIを導入する時、多くは「月額いくらのクラウドサービス」を想定する。SaaS型のAIツールなら定期的に費用がかかり、その上、自社の技術情報や顧客データをクラウドに預けることになる。だが、社内のパソコンで完結するこのアプローチなら、ライセンス不要で長期運用でき、データも全て手元に残る。デジタル変革の第一歩は、必ずしも高いサービスの契約ではなく、手元の技術を使い切ることから始まるのだ。また、このような小規模な実装例から学ぶことで、自社の課題に合ったAI活用の道が見えてくるものである。