Parloa、顧客が話しかけたいAIエージェント構築
ParloapがOpenAIモデルを活用してスケーラブルな音声駆動型AIカスタマーサービスエージェントを構築し、企業が信頼性の高い実時間インタラクションを設計、シミュレーション、デプロイできるようにした
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
禁止令ではシャドーAIは止まらない──従業員が個人利用するAIから顧客情報が漏れたRIZAP事案で、中小企業は何を変えるべきか
RIZAPが9月3日に公表したのは、会社の業務用AIではなく、従業員が個人で使う無許可AI（シャドーAI）からの顧客情報流出でした。要配慮個人情報を含みます。禁止令だけでは防げない構造で、中小企業が今日変えるべきは「どのAIに・どのデータまで許すか」の線引きです。当社の運用実態と突き合わせて解説します。
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従業員の私物AIから顧客情報が漏れたRIZAP事案──中小企業は「禁止」と「許可」のどちらを選ぶべきか
RIZAPが2026年9月3日に公表したのは、会社の業務用AIではなく、従業員が個人で使う無許可AI（シャドーAI）からの顧客情報流出でした。要配慮個人情報を含みます。流出の入口はすでに従業員のスマホかもしれない。禁止令だけでは止まらない構造を、当社の運用実態と突き合わせて整理します。
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AIエージェントは新しいアプリより現場のSlack・LINEに差し込むべきか──「動いているのに使われない」をどう防ぐか
AIエージェントを現場に入れる最初の関門は、モデルの性能ではなく「入口をどこにするか」です。新規Webアプリより、毎日開くSlackやLINEに差し込む方が使われます。ただし両者は設計思想が違い、同じコードを持ち込むと片方が必ず壊れます。権限・応答時間・誤答の吸収を最初に組み込む設計を、素材と当社の実測から読み解きます。
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