Endava、AI agentsを中心としたソフトウェア配信を再設計
EndavaがAI agents、ChatGPT Enterprise、Codexを活用してソフトウェア配信を加速し、ワークフローを自動化し、エンタープライズ全体でAIネイティブな文化を構築する方法を紹介している。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 OpenAIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AI解体新書
AIエージェントの人間承認は「義務化」されたのか？— ガイドライン第1.2版が中小企業にとって何を変えるのか
2026年3月31日公表のAI事業者ガイドライン第1.2版でAIエージェントとフィジカルAIが定義されました。「人間の承認が義務化」との紹介がありますが、原文はソフトローで義務ではなく、中核の必須要件です。しかも原文は「根拠を考えてから承認せよ」まで踏み込んでいます。中小企業が今日から準備できる3点を、原文と当社の運用実態から整理します。
続きを読む →
AI解体新書
AIコンピュート費用が「固定」から「変動」へ──GPU先物市場が動き出すと中小企業のAIコスト計画はどう変わるのか
Silicon Dataが3000万ドルのシリーズAを調達し、GPU賃借料の「参照価格指数」を設けてCMEで先物取引を始めようとしている（2025年10月5日予定・規制当局承認待ち）。実現すれば、これまで比較的安定していたLLM APIやクラウドサービスの料金単価が市場ボラティリティの影響を受け始める可能性がある。中小企業に今すぐ対応が必要な変化ではないが、AIコストの構造が根本から変わる起点として押さえておく価値がある。
続きを読む →
AI解体新書
小さいモデルが大型モデルに勝った──中小企業は「勘の良い部下」を安く育てられるのか？
DeepMind出身者のロンドンのラボInherentが、270億パラメータのQwen 3.6で動くエージェントFaradayを公開し、論文複製タスクでClaude Opus 4.8とGPT-5.5を上回ったと発表しました。鍵は報酬設計で「研究のセンス」を仕込んだこと。特定業務に絞れば、小さいモデルがコストと速度で有利になる、という話を当社の実測と突き合わせます。
続きを読む →