NTTデータグループでは、インシデント解析を30分にコーデックスで切断

NTT DATAが大手企業向けにChatGPT EnterpriseとCodexを導入し、9,000人を超える従業員が日々の業務にAIを活用しているという。システムの問題発生時に原因を特定するインシデント分析の時間を従来の数時間から30分に短縮したのだから、実務的なインパクトは無視できない。セキュリティを確保した上での大規模導入というのが、ここのポイントである。

何が興味深いかといえば、日本最大級のITサービス企業がChatGPTに頼る姿勢そのものだ。かつては「我が社で作った専用ツール」が競争力の源泉だった業界が、今やOpenAIやAnthropicといった外部のAIプラットフォームを前提にビジネスを組み直している。NTT DATAのような規模の企業ですら、汎用AIの上に自分たちの付加価値を積み上げる構図へシフトしているのだ。これは業界の大転換を示す信号に他ならない。

インシデント分析が30分で済むというのは、ログ分析や過去事例の検索といった「調べる仕事」の自動化が実質化したことを意味する。エンジニアの価値は「原因を突き止める」から「AIの提示が正しいか判断して、次のアクションを決める」へシフトしている。チームの生産性が上がるのは確かだが、その代わり求められるスキルは大きく変わる。Enterprise版の導入という点も見落とせない。コストをかけることで、企業秘密の保持やガバナンス、セキュリティポリシーの遵守を確保しているのだ。

あなたの会社でも「ログを見てトラブルの原因を調べる」「過去事例から似た問題を探す」といった業務があるなら、AI導入の候補になりうる。ただし導入前に、情報セキュリティとコスト対効果の判断は必須だ。NTT DATAの事例は「やれば効く」を示しているが、応用可能性は業務の特性と実装の工夫次第である。