データサイエンスチームのChatGPT Work活用法
データサイエンスチームはChatGPT Workを使い、実務インプットから根本原因分析ブリーフ、インパクト報告書、KPIメモ、スコープ分析、ダッシュボード仕様書を構築できる。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 OpenAIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AI解体新書
需要予測AIはなぜ繁忙期を外すのか — 平均誤差では見えない失敗
需要予測で本当に困るのは、平均的な誤差ではなくピークを外すことです。2026年7月公開の研究は、一般的な誤差指標がピークの失敗を覆い隠すと指摘し、少なく見積もる誤りを重く扱う手法を提案しました。発注・仕込み・人員配置に効く読み方を整理します。
続きを読む →
AI解体新書
AIの正答率が上がっても、説明が正しくなるとは限らない — 9システムの比較分析
AIツールを比べるとき、正答率の高さで選びがちです。しかし2026年7月公開の研究は、回答の精度が上がっても、根拠の説明が忠実で完全になるとは限らないと報告しました。業務でAIを使うとき、どこを見るべきかを整理します。
続きを読む →
AI解体新書
AI規制はどちらに動くか — 7カ国調査が示した市民の選好と、現行政策とのずれ
AI規制の行方は、中小企業の投資判断にも効きます。2026年7月公開の7カ国調査は、市民が安全・公的統治・国際協調を支持しており、現在主流の規制アプローチとの間に体系的なずれがあると報告しました。何が読み取れるかを整理します。
続きを読む →