開発者向けGPT-5.6ガイド
スタートアップがGPT-5.6を活用し、スマートなモデル選択と新しいResponses APIの機能を用いて、より高速で低コストのAIエージェント構築を実現。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
検索精度スコアは、AIエージェントの正解率を予測できるのか（相関ρ=-0.0257）
複数ステップで自律検索するAIエージェントを対象に、従来の検索有用性スコアと、実際に正解へ効いた度合いの相関を測った研究。23,322件の文書観測で相関はρ=-0.0257とほぼ無相関、単体では答えを含まないのに削除すると結果が変わる「橋渡し文書」が35.72%を占めた。社内文書検索の評価の見方に直結する話です。
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AI解体新書
ディープフェイク検出AIは、中身を知らない攻撃者にどこまですり抜けられるのか（攻撃成功率0.443）
通常時は96.62〜98.73%の精度で判定するディープフェイク検出AIが、モデルの中身を一切知らないブラックボックス攻撃で最大0.443の確率ですり抜けられた、という研究が公開されました。中小企業にとっての結論は「検出AIを本人確認の最終判断に使わない」の一点です。数字の範囲と、研究自身が認めた限界まで含めて読み解きます。
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AI解体新書
予測画面が正常でも装置は壊れるのか — 成功率96.5%が43.1%まで落ちた実験
カメラ映像にごくわずかな改ざんを加えると、AIロボットの「未来予測の映像」はもっともらしいまま、実際の動作だけが破綻しました。2026年7月公開の研究が示した成功率96.5%→43.1%という数字と、AI設備を入れる中小企業が検収・監視で見るべき対象を整理します。
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