AI活用型金融機能構築で学んだ教訓
OpenAI CFOのSarah Friarは、自動予測からより強固な管理およびAI ROIまで、AI活用型金融機能を構築するための5つの教訓を共有している。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AEO対策室
ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviewsは、出典をどう選んで表示するのか
AI検索と一口に言っても、出典の選び方も見せ方もエンジンごとに違います。ChatGPT検索・Perplexity・Google AI Overviews・Geminiが出典をどう扱うかを、公開されている仕組みと画面で確認できる範囲だけで整理します。順位や引用率などの測定値は書きません。
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AI実践室
経営データの集計を、AIが4,749回終わらせていた ― ログ20,109行を数えてわかった「人間は見るだけ」の中身と、その数字が保証しないこと
当社は経営業務をcron+AIエージェントで自動化し、経営データを社内の「_経営DB/」フォルダへ毎日・毎週、自動蓄積しています。その実行ログ20,109行を数えたら、処理完了を示す✅マークは4,749回、週次統合ジョブは586回動いていました。営業の危険度採点、経理の警告再生成、ダッシュボード生成からPDF化・Google Drive転送まで、人間は完成したものを見るだけです。ただし正直に書きます。この4,749という数字は「実行した回数」であって、「中身が正しい」ことの保証ではありません。
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AEO対策室
AIが読む「会社概要ページ」の書き方 — 45社の実測から分かった7項目
福岡県の金属加工業45社を実測したところ、AIが説明の根拠にできていた項目とできていなかった項目がはっきり分かれました。ほぼ全社が満たしていた6項目と、31%しか満たしていなかった1項目。会社概要ページに何を書くべきかを、その実測から逆算します。
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