Playco、GPT-6 Astraでゲーム開発の手作業を50%削減

Playcoは、GPT-6 Astraを使って1つのグレイボックス（仮の素材で組んだ基礎部分）から、テーマの異なる3つのゲームプロトタイプを作ったと報告している。前のモデルと比べて手作業による修正が50%少なかったという。

AIの鬼の視点では、ここで注目すべきは「ゼロから作ったか」ではなく「基礎を1つ用意して横展開した」という構成である。ゲーム開発は試作を何本も作って捨てる工程が多く、そこにAIが効くなら、コードを書く速さより「捨てる前の試作を安く回せるか」が本当の価値になる。ただ、50%減という数字は「手作業の修正量」という一つの指標であり、ゲームとして面白くなったかどうかは何も語っていない。作る速さと面白さは別物で、ここを混同すると現場は手戻りで苦しむ。

中小企業の実務では、製品の試作、販促物の複数パターン作成、社内ツールの試作などに同じ発想が使える。まず1つの土台（テンプレートや雛形）を人が固め、それを基にAIで派生版を複数作らせ、修正にかかった手間を記録して比べる。手間が本当に減ったかを数字で確かめてから広げる、という順番を守れば、社内でも無理なく試せる。