230年の老舗企業STADLERの知識業務、ChatGPTで変革
STADLERは650名の従業員向けにChatGPTを導入し、知識業務を変革して業務時間を削減し生産性を飛躍的に向上させている。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
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小さいモデルが大型モデルに勝った──中小企業は「勘の良い部下」を安く育てられるのか？
DeepMind出身者のロンドンのラボInherentが、270億パラメータのQwen 3.6で動くエージェントFaradayを公開し、論文複製タスクでClaude Opus 4.8とGPT-5.5を上回ったと発表しました。鍵は報酬設計で「研究のセンス」を仕込んだこと。特定業務に絞れば、小さいモデルがコストと速度で有利になる、という話を当社の実測と突き合わせます。
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AIエージェントに「キー名だけ」渡す設計は成立するのか ― trustlessが値を見せない一点に絞った理由
個人開発のCLI「trustless」は、AIエージェントに平文のAPIキーを渡さず、キー名だけを知らせて値はプロセス起動時にだけ注入します。外部依存はgo-toml/v2の1つ、配布は単一静的バイナリ。中小企業がエージェント導入で最後に詰まる「キーの置き場所」を構造で埋める発想を、素材と当社の実測で読み解きます。
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