#新モデル OpenAI 2026年5月29日

BraintrustがCodexで顧客リクエストをコード化

BraintustのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用して実験と開発を高速化している。

出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）

このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 OpenAIで元記事を読む →

編集部の実践記録から

当社が自社の業務でAIを動かし、処理件数・所要時間・失敗件数まで 実際に測った記録です。

AI解体新書

オープンウェイトのGLM-5.2は商用最上位にどこまで迫ったのか — FrontierSWE 74.4%と1Mトークンの中身

誰でも重みを入手できるオープンウェイトの大規模モデルGLM-5.2が、開発タスクの指標で商用最上位に1ポイント差まで迫ったと発表されました。ただしこれは提供元Z.AI自身による測定で、超長時間タスクでは13ポイント差の劣後も同時に報告されています。中小企業にとっての意味を数字ごとに整理します。

続きを読む →

AI解体新書

GitHub ActionsのCIをHugging Face Jobsへ移すと実行時間は1分40秒から1分10秒になるのか？

Hugging Faceが自社プロダクトTrackioのCIをGitHub ActionsからHF Jobsへ移した結果、CPU実行で1分40秒が1分10秒（約30%短縮）、GPU実行で45秒・1回1セント未満と報告されました。ただし発信元は当該サービスの提供者であり、測定回数も期間も記載がありません。読み方を整理します。

続きを読む →

AI解体新書

社内AIの「危ない出力」を自社ルールで検閲する4Bモデルは、中小企業でも運用できるのか？

NVIDIAが公開したNemotron 3.5 Content Safetyは、AIの入出力が安全かどうかを判定する4Bパラメータの小型モデルです。多言語Aegisで有害判定F1が96.5%、日本語は明示的な訓練対象12言語に含まれます。ただし数値はすべて提供者本人の自己申告で、比較条件は非公開です。

続きを読む →