OpenAI 2026年6月30日

コアダンプ疫学：18年前のバグを修正

OpenAIのエンジニアは、大規模なコアダンプ分析を用いて稀なインフラストラクチャクラッシュをデバッグし、ハードウェア障害と長年のソフトウェアバグの両方を明らかにした。

出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）

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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI解体新書

サイトへのアクセスの過半が人間でなくなった？ Cloudflareが示す「AI学習クローラー52%」の中身

Cloudflareが自社ネットワークの観測値を公表した。クローラーリクエストのうちAI学習目的が2025年春の22%から2026年6月に52%へ。高頻度クロール分類では人間トラフィックが最大40%減。一方で参照流量の約88%は依然Google経由。母数と利害関係を分けて読む。

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AI解体新書

AIボットは38,065ページ読んで訪問1件しか返さないのか？

Cloudflareが自社ネットワークを通るAIクローラを実測した。2025年7月時点で、Anthropicはクロール38,065.7ページに対し訪問1件、OpenAIは1,091.4対1、Googleは5.4対1。記事を出せば検索から人が来る、という前提が崩れつつある実態を、母集団の偏りごと読む。

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AIは人間の何時間ぶんの作業をやり切れるのか？ METRの最新測定で最上位モデルは320分だった

METRが2026年1月29日に公開したTime Horizon 1.1では、Claude Opus 4.5の「時間地平」が成功率50%で320分（95%CI 170-729分）と測定された。倍化期間は2024年以降のデータで89日。数字の読み方と、中小企業が導入計画をどう組み直すべきかを整理する。

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