OpenAI、政府向けAI教育支援『Edu for Countries』を開始
Edu for Countriesは、各国政府がAIを活用して教育システムを近代化し、将来に対応した労働力を構築するのを支援するOpenAIの新施策である。
出典: OpenAI（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 OpenAIで元記事を読む →
編集部の実践記録から
AI解体新書
AIの評価軸を「正答率」から「越えてはいけない線」に変えられるか——医療AI検査ベンチマーク100件の設計
臨床医1名が作った医療AI安全性ベンチマーク「MedFailBench」は、合成症例100件を6種類の失敗ゲートと5段階の重大度で分類した。正解率ではなく「どの安全境界が破られたか」で測る設計思想は、中小企業の社内AI評価表にそのまま応用できる。ただし実験規模は極端に小さく、論文自身が限界を並べている。
続きを読む →
AI解体新書
検索精度スコアは、AIエージェントの正解率を予測できるのか（相関ρ=-0.0257）
複数ステップで自律検索するAIエージェントを対象に、従来の検索有用性スコアと、実際に正解へ効いた度合いの相関を測った研究。23,322件の文書観測で相関はρ=-0.0257とほぼ無相関、単体では答えを含まないのに削除すると結果が変わる「橋渡し文書」が35.72%を占めた。社内文書検索の評価の見方に直結する話です。
続きを読む →
AI解体新書
ディープフェイク検出AIは、中身を知らない攻撃者にどこまですり抜けられるのか（攻撃成功率0.443）
通常時は96.62〜98.73%の精度で判定するディープフェイク検出AIが、モデルの中身を一切知らないブラックボックス攻撃で最大0.443の確率ですり抜けられた、という研究が公開されました。中小企業にとっての結論は「検出AIを本人確認の最終判断に使わない」の一点です。数字の範囲と、研究自身が認めた限界まで含めて読み解きます。
続きを読む →