AI自己改善、期待ほど急速には進まない可能性
AI業界が現在最も大胆に掲げる約束は、AIがほぼ人間の監視なしで自身を改善することである。LLMはすでにコードを記述し、訓練用の合成データを生成し、自らが実行されるコンピュータチップを最適化できる。爆発的なAI進歩を予測する見通しは、研究者が『再帰的自己改善』と呼ぶもの…
出典: MIT Technology Review（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
2026年の侵害は31%が脆弱性の悪用から入られているのか？
Verizon Businessの2026年版DBIRは、31,861件のインシデントと22,625件の確認済み侵害を集計した。初期侵入経路の第1位は脆弱性の悪用31%で、前年20%から上昇。従業員1,000人未満のSMBでも脆弱性26%・認証情報13%・フィッシング9%の順だった。この順序が中小企業の対策の順番に何を意味するかを、定義のずれごと読む。
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AI解体新書
侵入経路の1位はメールではなく脆弱性の32%、電話が2位の11%になったのか？
Mandiantが2025年に世界で50万時間超の侵入調査を実施し、初期侵入経路の32%が脆弱性悪用、11%が電話による音声フィッシング、メールフィッシングは6%だったと公表した。滞留時間の中央値は14日。母集団が大企業寄りである前提ごと、中小企業の投資順序に翻訳して読む。
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生成AIを仕事で使う労働者は6.4%、社内ルールがあるのは3.7%。この差は何を意味するのか？
JILPTが2025年5月に公表した労働者Webアンケート（有効回答2.2万人、2024年5月27日〜6月27日）を読み解きます。生成AI利用者は全労働者の6.4%、適切利用の社内規定が策定済みは3.7%。従業員99人以下では「会社の指示によらず自主的に使用」が4割を超えていました。分母と調査の限界も含めて整理します。
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