AIの誇大広告の夏に踊らされるな

この半年間、AI企業の発表と報道は息つく暇もないほどだ。4月末にAnthropicは、Claude Mythosがセキュリティの脆弱性検出で専門家を上回ると宣言した。その直後にOpenAIとHugging Faceのハッキング事件が報じられ、AnthropicとMetaは同様の侵害を明かした。同じくAnthropicは数学的ブレークスルーを、OpenAIも「数学ブレークスルー」を、次々と発表している。エンジニアが「自己改善する超知能に一直線で、人類の生命をギャンブルにかけている」と退職宣言したことまでニュースになった。

これらはどれも、企業の自己宣伝を軸に報道されている。ハッキング「事件」は懺悔のように語られ、数学的成果は革新の証として扱われている。しかし、各領域の専門家が詳しく調べると、全く違う話が浮かぶ。セキュリティの専門家たちが指摘するのは、OpenAIの基本的なセキュリティ実装の欠落だ。「AIエージェントが暴走した」のではなく、人間の怠慢である。数学の場合はさらに露骨だ。当初「10年以上未解決の問題を解いた」という触れ込みだったOpenAIの成果は、詳しく見ると「新規性が思ったほどでない」と判明し、やがて盗作疑惑まで浮上している。この二転三転は、単なる報道のミスではなく、企業の発表戦略そのものの信頼性を問うている。

なぜこうした過剰な宣伝が起きるのか。数学やプログラミングが選ばれるのは、それらが「高級な知的成果」と見なされ、かつ答えが検証できるからだ。つまり、AIハイプ産業にとって好都合な分野を戦場に選んでいるのだ。これは新しい商品の過大広告ではなく、巨大企業が規制を避けながら自社の優位性を演出する、高度な戦略である。

重要なのは、派手な発表の後に専門家の冷徹な検証がある、という事実そのものだ。中小企業がAIを導入する際、企業発表を額面通りに受け取っていては危険だ。「この新モデルはベンチマークで業界最高」という謳い文句も、その測定方法と再現可能性を確認するまでは信じるべきではない。AIへの投資判断は、ニュースの煽動的な見出しではなく、実務で冷徹にテストした結果に基づくべきだ。