開発工数見積もりの「負担が重い」をAIで解消へ 明治安田はどう実現？
有識者に頼りがちなシステム開発工数の見積もりは、AIエージェントでどこまで効率化できるのか。明治安田生命保険がPoCで検証した仕組みを見ていこう。
出典: ITmedia AI+（配信元の紹介文より引用）
このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 ITmedia AI+で元記事を読む →
この話題に関連する、TOEの実践・観測記録
AI解体新書
975Bのオープンウェイトモデルは中小企業の自社サーバーで動くのか — bf16版2TB・量子化版600GBのVRAM要件から考える
Hugging Faceが公開したThinking Machines製モデル「Inkling」の紹介記事から、オープンウェイトモデルの自社運用に必要なVRAM量と、公開されたベンチマーク数値を実測ベースで整理します。「オープンウェイトだから自社に置ける」という前提がどこで崩れるかを、数字と限界の両方から確認します。
続きを読む →
AI解体新書
音声AIの「人間らしさ」は40以上のモデル比較でどこまで測れたのか
Hume AIが40以上の音声モデルを15以上の評価軸・60以上の指標で比較し、100万件以上の人間評価を集めた結果を公開しました。8つの能力グループ全てで上位5位に入る構成は0、ノイズ背景の文字起こし誤り率は音楽背景の約4倍。自社導入の判断にどう使うかを整理します。
続きを読む →
AI解体新書
モデル専用の高速化実装を待たずに自社GPUで動かせるのか？450以上のアーキテクチャと検証3構成の距離
Hugging Faceが、transformers対応の450以上のモデルアーキテクチャをvLLM上でネイティブ実装と同等速度で動かす仕組みを公開しました。ただし実際に検証されたのはQwen3系3構成のみで、速度の具体値はグラフ画像だけです。自社GPU運用を検討する中小企業にとって何が変わり、何が変わらないのかを整理します。
続きを読む →
御社でもAIを使ってみませんか
まずはここから
御社でもAIを使ってみませんか？
御社の実際の業務を題材に、AIで何ができるかを一緒に考えます。
「ChatGPTの使い方」を教えるだけの研修ではありません。
AI研修・AI活用相談 →