「社内用語」がAI分析を邪魔する……ニトリが“力技”で解決 「赤羽店の寝具の売上高を出して」可能にできたワケ

ニトリが「赤羽店の寝具の売上高」という日本語の問いにデータで答えられるようにした。一見、当たり前のことだ。だが実現には、2600以上のテーブルを統一し、BigQueryにデータを移行し、社内用語を整理し直すという地道な作業があった。つまり、AIが活躍するまでの99パーセントは、データの片付けなのだ。

多くの企業が誤解している。AIは魔法の杖だと思っているからだ。だが現実は真逆で、データが整理されていなければAIは使い物にならない。ニトリが「力技」と言うのは、つまりそういうことだ。社内用語がばらばら、テーブル設計が統一されていない、履歴管理がない。こうした状態では、AIが学習する教材そのものが腐っている。ニトリはその苦労を受け入れ、地道に直した。その先にはじめてAIが光る。中堅企業なら、ここまでの投資と工数を計画に入れなければ、成果を見込めない。データ整理は退屈だが、これなしにAI導入は無い。