カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化
「ポテトチップス」や「じゃがりこ」など、カルビーの主力商品に欠かせないばれいしょには、収穫量の限界がある。後手の意思決定から脱却すべく、同社はAIを活用した全社最適シミュレーター「C-BOSS」を自社開発。いかにして現場定着の壁を越え、データに基づく攻めのサプライチェーンを構築したのか。
出典: ITmedia AI+（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
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DXが「全社に定着した」企業は1,164社中38社。目標3.51と現在1.98の1.53差は何を意味するのか？
IPAがDX推進指標の自己診断結果1,164件を分析した。現在値の平均は1.98、目標値の平均は3.51で差は1.53。レベル4以上に届いた企業は38社・3%にとどまる。任意提出という分母の偏りも含め、中小企業が自社の位置を測るための読み方を整理する。
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サイトへのアクセスの過半が人間でなくなった？ Cloudflareが示す「AI学習クローラー52%」の中身
Cloudflareが自社ネットワークの観測値を公表した。クローラーリクエストのうちAI学習目的が2025年春の22%から2026年6月に52%へ。高頻度クロール分類では人間トラフィックが最大40%減。一方で参照流量の約88%は依然Google経由。母数と利害関係を分けて読む。
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AIボットは38,065ページ読んで訪問1件しか返さないのか？
Cloudflareが自社ネットワークを通るAIクローラを実測した。2025年7月時点で、Anthropicはクロール38,065.7ページに対し訪問1件、OpenAIは1,091.4対1、Googleは5.4対1。記事を出せば検索から人が来る、という前提が崩れつつある実態を、母集団の偏りごと読む。
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