データセンターが“アツい”――「潜入レポート」「フジクラ取材」など注目記事5選（2026年前半版）

AI時代のデータセンターが「ホットなテーマ」になっている。理由は単純だ。AI学習・推論の計算負荷が増える。つまり熱が出る。昔のデータセンターは「データを冷たく保つ」施設だった。温度管理は事務仕事。今はAI処理の熱を処理することが経営課題になってきた。施設と、その中のインフラが変わる。具体的には何が起きてるか。データセンター内の冷却システムが追いつかない。電力供給が制約になり始めてる。光ファイバーケーブルの需要が爆増してる。これは単なる技術トレンドではなく、物理的な限界が見えてきた、ということ。日本中に数百以上のデータセンターがあるが、AI時代に対応できる施設は限られてる。

なぜこれが中小企業に関係あるか。オンプレミスでAIシステムを動かすなら、冷却・電源・通信のインフラを今から見ておく必要がある。「サーバを置きたい」だけでは駄目。その後ろにある電力、冷却、回線がボトルネックになる。クラウドでも、リージョン選択時に電力容量の制約を確認する。「この地域は容量が満杯なので、別の場所で」という選択肢が出始めてる。フジクラのようなケーブルメーカーも、受注が追いつかない状況になってる。見積もり段階でこれを忘れると、導入してから「インフラが追いつかない」という話になる。オンプレ・クラウド問わず、インフラサイドの制約を想定に入れて計画を立てる。これからのAI導入は、そのレベルの見積もりが必要。