ローカルLLMは「無料だけれど安くない」 個人と企業は何に価値を見いだすのか／中国AIは危険？

クラウドAIの依存を避けたい—そうした理由からローカルLLMへの関心が高まっている。だが「無料だけれど安くない」というのがこの技術の本質だ。初期購入費、電気代、保守運用—地味なコストが積み重なる。個人ユーザーの場合、ロマン、検閲回避、プライバシー確保、「手元の自由」といった心理的価値が引き寄せているが、その一方でChatGPTやClaudeといったクラウドAIの性能には到底かなわず、両立せざるを得ない。つまり追加投資である。企業ではデータガバナンス上、クラウドへの情報露出が許されない業務（医療、金融、防衛関連）でオンプレミスLLMが採用されている。那須赤十字病院やあおぞら銀行といった名が挙がるのはそのためだ。受託開発企業も顧客規定で外部AIに情報を出せないケースが増え、ローカル環境の需要が生まれている。AIは「安い最新鋭」から「ガバナンスと引き換えにやや古い・やや弱い代わり確実」へと使い分けられ始めた。中小企業がここから学ぶべきは、ローカルLLMが万能薬では無いということだ。守るべきデータがあるか、法規制が厳しいか、クラウド止止のリスクで本当に事業が止まるか—これらを吟味してから導入判断する。見栄やトレンド追従で100万円マシンを入れても、電気代と保守に月数万円がかかれば、1年で150万円は飛ぶ。その金を既存ツール改善に使う方が現実的な企業は多いはずだ。