「足りないのはCOBOL人材じゃない」 日立が語る、AI時代のシステム刷新における“人”の役割

「COBOL人材が足りない」という悲鳴は、レガシーシステム刷新プロジェクトの定番だ。ところが日立は「足りないのはCOBOL人材ではなく、システム構想力を持つエンジニアだ」と言う。生成AIの登場で、古いコードを新言語へ自動変換することは可能になった。ただし、本当に難しいのは「何をどう作り直すか」という要件定義と、AIが生成したコードが本当に要件を満たしているのかという検証だ。日立のアプローチは、プロジェクトの最大難所にこそAIを投入し、人間がより本質的な意思決定に専念できる環境を作ることだ。

ここで起きているのは「AIが人間の意思決定を代行する」のではなく、「AIが単純作業を引き受けるから、人間がより本質的な判断に集中できる」という役割分担だ。言い換えれば、AI時代のシステム刷新では「エンジニア」の定義が変わっている。コードをタイプするスキルは不要になるが、ビジネス要件を読み解き、AIに何をさせるか、何を人間が検証すべきかを判断できる「思考力」がより重要になる。黒子に徹するAIを使いこなせるかは、結局、人間側の問題設定の質で決まる。

企業がレガシーシステム刷新に取り組むなら、「COBOLがなくなる問題」ではなく「いかに要件定義とアーキテクチャ判断を正確に行うか」という構図にシフトすべき時期に来ている。