資料作成が月32時間から4時間に トラコムが生成AIで「月28時間削減」した方法

生成AIを導入した企業は多いが、その効果が一部の社員の「個人技」に止まることが実は最大の課題だ。トラコムは採用支援事業の中で、リサーチや資料作成といった定型業務が時間を食っていたが、単に生成AIに任せるのではなく、「現場の工夫を仕組み化する」という地味だが重要な選択をした。その結果、資料作成は月32時間から4時間へ、月次レポートは10時間から3時間へ、マニュアル作成は2時間から10分へと劇的に短縮された。数字だけを見れば素晴らしいが、ここで本当に面白いのは、削減時間ではなく「削減の作られ方」だ。

AIの鬼が引っかかるのはここだ。多くの企業は「生成AIを使う人」を増やすことに注力するが、トラコムはそれより一段階上に踏み出した。従業員が個別に作った「指示文」を共有資産として集約し、繰り返す作業ごとに仕組みを組みなおす。つまり、AIツールそのものよりも「AIとの付き合い方」を業務プロセスに組み込んだのだ。言い換えれば、AIは単なる作業短縮の道具ではなく、業務設計そのものを再考するトリガーになった。さらに興味深いのは、導入後に現場の従業員たちが自ら「この作業も効率化できるのでは」と課題を見つけ、新しい活用法を次々と生みだしている点。企業が用意したツールを使うだけの段階から、現場が主体的に業務改善のサイクルを回す段階へ移行している。

中小企業の実務に即して言えば、生成AIの導入効果は「最初の3ヶ月」で判断するな、ということだ。むしろ3ヶ月目以降に、その知見が組織に定着し、他の業務に波及するかどうかが本当の勝負になる。トラコムの事例は、意識的に「属人技から仕組みへ」という転換を選んだから成功した。目の前の作業時間短縮だけに満足せず、なぜその時間が削減できたのか、それを他の誰もが再現できるかを問い直す習慣。そこに組織全体の生産性が眠っている。